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                                當(dāng)前位置 > 首頁 > 技術(shù)文章 > SBC ToolBox在Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用(下)

                                SBC ToolBox在Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用(下)

                                瀏覽次數(shù):1372 發(fā)布日期:2023-10-17  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

                                Small RNA-seq數(shù)據(jù)量那么少,又不需要重新比對定量,簡簡單單的做個(gè)差異分析、畫個(gè)圖(火山圖、heatmap)、PCA、相關(guān)性計(jì)算、篩選下差異基因、預(yù)測下miRNA的靶基因,靶基因GO&KEGG注釋,使用SBC ToolBox三下五除二,只要你手速快,結(jié)果就立馬展現(xiàn)你的面前。

                                 

                                在上一期內(nèi)容中,我們通過介紹「數(shù)據(jù)認(rèn)知」、「模塊登錄」與「差異分析」,初步了解了使用SBC ToolBox對Small RNA-seq定量數(shù)據(jù)分析的流程,本期緊接上述內(nèi)容,為您介紹更多模塊。

                                 

                                 

                                四 SBC ToolBox檢驗(yàn)樣本重復(fù)性模塊

                                i. PCA分析

                                a) 登錄PCA分析模塊,先登錄SBC ToolBox導(dǎo)航頁面,側(cè)邊欄找到并點(diǎn)擊點(diǎn)圖按鈕,點(diǎn)擊PCA模塊。

                                 

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                                b) 進(jìn)入PCA模塊,界面展示

                                 

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                                c) 上傳數(shù)據(jù)提交分析   

                                    1. 上傳數(shù)據(jù):上傳CPM數(shù)據(jù)定量結(jié)果及樣本對應(yīng)分組文件用于顏色匹配。   

                                    2. 示例數(shù)據(jù):具體格式參考差異分析,也可以點(diǎn)擊下載示例數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。

                                 

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                                d) 提交分析,結(jié)果即時(shí)反饋在主界面上,如下圖所示,調(diào)整輸出圖片的寬和高,點(diǎn)擊下載保存按鈕即可將PCA結(jié)果保存到本地。

                                 

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                                ii. 相關(guān)性分析

                                a) 登錄相關(guān)性熱圖分析模塊,先登錄SBC ToolBox導(dǎo)航頁面,側(cè)邊欄找到并點(diǎn)擊熱圖按鈕。

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                                b) 上傳表達(dá)數(shù)據(jù)直接相關(guān)性計(jì)算,主界面會展示相關(guān)性熱圖,結(jié)果可以保存相關(guān)圖和樣本間相關(guān)性系數(shù)。

                                這里只需要上傳CPM數(shù)據(jù)即可,詳細(xì)參考PCA分析的定量數(shù)據(jù),也可以在應(yīng)用操作指南界面找到示例數(shù)據(jù)。

                                c) 上傳數(shù)據(jù)提交分析結(jié)果如下:

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                                d) Heatmap 添加分組bar展示

                                    1. 登錄分組熱圖展示:

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                                    2. 上傳數(shù)據(jù),這里需要相關(guān)性系數(shù)矩陣和樣本對應(yīng)的分組文件,跟PCA和相關(guān)性分析一致,同樣可以在應(yīng)用操作指南頁面找到示例數(shù)據(jù)。

                                    3. 提交分析:

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                                iii. 層級聚類分析

                                a) SBC ToolBox 導(dǎo)航頁面?zhèn)冗厵邳c(diǎn)擊線圖按鈕,進(jìn)入層級聚類圖模塊。

                                b) 上傳提交數(shù)據(jù),這里使用的數(shù)據(jù)與PCA分析所需數(shù)據(jù)一致,也是定量數(shù)據(jù)和樣本分組數(shù)據(jù),這里直接上傳PCA分析使用數(shù)據(jù)即可,提交分析層級聚類結(jié)果就展示在主界面上。

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                                c) 調(diào)整樹形結(jié)構(gòu)為環(huán)形結(jié)構(gòu)。

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                                層級聚類圖,線的顏色隨著Cluster數(shù)量改變而改變,標(biāo)簽的顏色隨著分組的數(shù)量而改變。

                                 

                                五 SBC ToolBox差異數(shù)據(jù)展示模塊

                                i. 火山圖

                                a) 完成差異計(jì)算,想要展示差異基因的分布情況,一般會使用火山圖來進(jìn)行展示,火山圖需要主要使用Pvalue和FC進(jìn)行展示。

                                b) 登錄SBC ToolBox火山圖來畫一個(gè)專屬的火山圖,進(jìn)入SBC ToolBox導(dǎo)航頁,側(cè)邊欄點(diǎn)擊點(diǎn)圖按鈕,點(diǎn)擊火山圖模塊進(jìn)入火山圖主界面。

                                 

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                                c) 上傳數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式,打開沒有篩選Pvalue和FC的差異表格,保留以下四列數(shù)據(jù),第一列為RNA信息,第二列為Pvalue,第三列為logFC,第四列用于RNA標(biāo)記,一般為GeneSymbol,這里沒有,可以直接手搓數(shù)據(jù)-復(fù)制粘貼第一列。

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                                d) 提交分析,這里可以根據(jù)自己的喜好調(diào)整上下調(diào)顏色,基因的標(biāo)記,信息,P&FC閾值,自定義專屬火山圖。

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                                ii. Heatmap

                                a) 差異基因的Heatmap可以使用熱圖模塊完成展示,一共有三個(gè),簡單熱圖、分組添加bar熱圖、復(fù)雜熱圖。下面使用復(fù)雜熱圖來展示差異基因的Heatmap。

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                                b) 登錄SBC ToolBox側(cè)邊欄找到熱圖,點(diǎn)擊ComPlexHeat模塊。

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                                c) 上傳數(shù)據(jù)說明:數(shù)據(jù)第一列為基因信息,剩余列為基因?qū)?yīng)樣本的表達(dá)信息,數(shù)據(jù)排列如下,也可以在應(yīng)用操作指南找到示例數(shù)據(jù)。

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                                d) 隱藏行名,展示目標(biāo)基因,對行和列進(jìn)行分割,提交分析結(jié)果如下。

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                                根據(jù)實(shí)際需求,可以調(diào)整色階的變化,是否中心化處理等操作。

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                                六 靶基因的GO&KEGG注釋

                                完成miRNA的靶基因預(yù)測,如何使用SBC ToolBox對靶基因進(jìn)行GO & KEGG注釋?SBC ToolBox有專屬的富集分析模塊提供GO和KEGG注釋。

                                 

                                i. GO注釋

                                a) SBC ToolBox導(dǎo)航頁找到 GO分析 模塊,點(diǎn)擊進(jìn)入

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                                b) 將靶基因的GeneSymbol列復(fù)制粘貼到GO注釋文本框中,下單物種菜單,選擇正確的物種信息,提交分析,即可完成GO注釋分析,默認(rèn)是使用DotPlot展示方式進(jìn)行可視化GO注釋結(jié)果。

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                                c) 對默認(rèn)的可視化結(jié)果不滿意,可以登錄GO bachart或者Dotchart進(jìn)行展示

                                    1. GO Barchart & DotChart,SBC ToolBox可以找到

                                圖片    拖拽或者上傳GO注釋分析.xlsx結(jié)果到BarChart模塊,提交分析。

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                                    2. GO DotChart 將GO注釋結(jié)果上傳至Dotchart模塊,提交分析。

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                                ii. KEGG注釋

                                a) 操作方式請參考GO注釋流程。

                                 

                                完成以上分析,一套完整的Small RNA-seq定量下游數(shù)據(jù)分析的大部分內(nèi)容就基本上圓滿了,回顧一下流程:

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                                SBC ToolBox生信云所見及所得,讓你的數(shù)據(jù)分析變得簡單起來。

                                來源:上海生物芯片有限公司
                                聯(lián)系電話:400-100-2131
                                E-mail:marketing@shbiochip.com

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