圖 1. 常見的免疫檢查點(diǎn)刺激途徑和抑制途徑[3]
免疫檢查點(diǎn)在機(jī)體內(nèi)起著復(fù)雜的制衡作用,它們組成了維持自身耐受和協(xié)助免疫反應(yīng)的抑制和刺激途徑,刺激途徑可促進(jìn) T 細(xì)胞的激活,以及效應(yīng)、記憶和調(diào)節(jié)性 T 細(xì)胞反應(yīng)。抑制途徑則抑制 T 細(xì)胞激活,并具有調(diào)節(jié)炎癥、耐受性和體內(nèi)平衡多種作用。
T 細(xì)胞刺激途徑和抑制途徑取決于兩種信號:
圖 2. 已知檢查點(diǎn)分子信號通路[9]
具體來說,PD1 在 PD-L1 結(jié)合后,PD-1 細(xì)胞質(zhì)尾部的兩個(gè)酪氨酸殘基也被磷酸化,SHP-2 (或 SHP-1) 被募集到 PD-1 的 ITSM (基于免疫受體酪氨酸的開關(guān)基序) 處,導(dǎo)致 TCR 和 CD28 近端信號分子 (如 ZAP70、PKCθ) 去磷酸化,最終抑制 TCR 信號以及共刺激下游信號傳導(dǎo),如 PI3K/Akt 和 Ras/MAPK/ERK 通路,導(dǎo)致糖酵解和氨基酸代謝的下調(diào)以及促進(jìn)脂肪酸氧化。
圖 3. PD-1 主要信號通路[7]
在癌癥中,癌細(xì)胞通過不同的機(jī)制來逃避免疫監(jiān)視,包括激活抑制抗腫瘤免疫反應(yīng)的免疫檢查點(diǎn)途徑。例如,PD-L1 經(jīng)常在腫瘤或腫瘤微環(huán)境中表達(dá),以 PD-1/PD-L1 為靶標(biāo)的抑制劑能使腫瘤部位的 T 細(xì)胞恢復(fù)活力。
在過去十幾年中,基于 PD-1/PD-L1 和 CTLA-4 開發(fā)的抑制劑已經(jīng)在癌癥治療中取得巨大成功,如 PD-1 抑制劑 Nivolumab (納武利尤單抗/納武單抗)、Pembrolizumab (帕博利珠單抗) 和 CTLA-4 抑制劑 Ipilimumab (伊匹單抗)。因此,靶向免疫檢查點(diǎn)可以說是免疫腫瘤學(xué)領(lǐng)域的革命性里程碑。
CTLA-4 和 PD-1/PD-L 是目前研究最廣泛的抑制性檢查點(diǎn)途徑,通過阻斷免疫檢查點(diǎn)來治療惡性腫瘤的研究已經(jīng)擴(kuò)展到 CTLA-4 和 PD-1/PD-L1 之外,如 LAG-3、TIM-3、TIGIT、VISTA、B7/H3 等抑制性檢查點(diǎn)和 OX40、ICOS、GITR、4-1BB、CD40 等刺激性檢查點(diǎn)的靶向藥物正處于研發(fā)階段。
圖 4. 基于免疫檢查點(diǎn)的聯(lián)合治療[9]
相關(guān)化合物 | 抑制劑及其作用機(jī)制 |
收錄了 1600+ 種免疫炎癥相關(guān)產(chǎn)品,可以用于免疫炎癥研究及自身免疫炎癥疾病的藥物開發(fā) | |
收錄了 200+ 種生物活性腫瘤免疫化合物,用于高通量篩選 (HTS) 和高含量篩選 (HCS) | |
抗癌癥 化合物庫 |
收錄了 3900+ 種抗腫瘤化合物,主要靶向激酶、細(xì)胞周期調(diào)控的關(guān)鍵蛋白,腫瘤發(fā)生相關(guān)的信號通路等,是篩選抗腫瘤藥物的有用工具 |
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參考文獻(xiàn)
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1. Nirschl C J, et al. Molecular pathways: coexpression of immune checkpoint molecules: signaling pathways and implications for cancer immunotherapy. Clin Cancer Res.2013;19(18):4917-4924.
2. Sharpe A H. Introduction to checkpoint inhibitors and cancer immunotherapy. Immunol Rev. 2017;276(1):5-8.
3. Marin-Acevedo JA, etal. Next generation of immune checkpoint therapy in cancer: new developmentsand challenges. J Hematol Oncol. 2018;11(1):39. Published 2018 Mar15.
4.Chen L, et al. Molecular mechanisms of T cellco-stimulation and co-inhibition [published correction appears in Nat RevImmunol. 2013 Jul;13(7):542]. Nat Rev Immunol. 2013;13(4):227-242.
5. Philip M, et al. Heterogeneity and fate choice:T cell exhaustion in cancer and chronic infections. Curr Opin Immunol.2019;58:98-103.
6. Havel J J, et al. The evolving landscape of biomarkers for checkpoint inhibitor immunotherapy. Nat Rev Cancer.2019;19(3):133-150.
7. Bardhan K, et al. The PD1:PD-L1/2 Pathway fromDiscovery to Clinical Implementation. Front Immunol. 2016;7:550.Published 2016 Dec 12.
8. Darvin P, et al. Immune checkpoint inhibitors:recent progress and potential biomarkers. Exp Mol Med. 2018;50(12):1-11.Published 2018 Dec 13.
9. Zappasodi R, et al. Emerging Concepts forImmune Checkpoint Blockade-Based Combination Therapies [published correctionappears in Cancer Cell. 2018 Oct 8;34(4):690]. Cancer Cell. 2018;33(4):581-598.
10. Qin S, et al. Novel immune checkpoint targets:moving beyond PD-1 and CTLA-4. Mol Cancer. 2019;18(1):155.Published 2019 Nov 6.