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884 次 植物表型分析技術(shù)快訊—多光譜熒光成像系統(tǒng)研究植物脅迫響應(yīng) 2020-3-23
FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)是國(guó)際知名FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)的高級(jí)擴(kuò)展產(chǎn)品，其高度集成，功能強(qiáng)大，應(yīng)用廣泛，利用系統(tǒng)中的葉綠素?zé)晒獬上�、多光譜熒光成像、紅外熱成像技術(shù)及RGB成像，可
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877 次 藻類(lèi)表型研究全面解決方案 2020-3-10
藻類(lèi)是藍(lán)藻門(mén)、眼蟲(chóng)藻門(mén)、金藻門(mén)、甲藻門(mén)、綠藻門(mén)、褐藻門(mén)、紅藻門(mén)等一系列水生生物的總稱(chēng)。其形態(tài)種類(lèi)眾多，小至微米級(jí)的單細(xì)胞微藻，大至長(zhǎng)達(dá)幾米乃至幾十米的大型褐藻。藻類(lèi)作為水體中最重要
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1341 次 易科泰植物表型分析技術(shù)快訊—西紅柿表型與代謝組學(xué)研究案例 2020-2-26
植物源蛋白水解物（PHs）是一類(lèi)重要的生長(zhǎng)刺激素，影響植物表型組及代謝組特征，進(jìn)而促進(jìn)植物生長(zhǎng)和作物產(chǎn)量，尤其在缺水、鹽脅迫、重金屬等逆境條件下，這種促進(jìn)作用更加突出。PSI植物表型組學(xué)
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2123 次 體內(nèi)堿性彗星試驗(yàn)方法及導(dǎo)則 2020-2-19
體內(nèi)堿性彗星試驗(yàn)方法及導(dǎo)則體內(nèi)堿性彗星試驗(yàn)在化合物遺傳毒性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用日益廣泛。ICH S2(R1)已將肝臟彗星試驗(yàn)列為第2個(gè)組織/終點(diǎn)的體內(nèi)試驗(yàn)；體內(nèi)哺乳動(dòng)物堿性彗星試驗(yàn)的指導(dǎo)原則（TG489）也
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1513 次 環(huán)境溫度與能量代謝研究案例 2020-2-12
能量代謝是機(jī)體生命活動(dòng)的基本特征，機(jī)體的能量代謝受很多因素影響，其中內(nèi)在因素有肌肉活動(dòng)、精神活動(dòng)等，外在因素中環(huán)境溫度是一個(gè)重要因素，不管過(guò)高的溫度還是過(guò)低的溫度，對(duì)生物體的能
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1062 次 易科泰關(guān)于樣芯（芯體）元素掃描分析系統(tǒng)的應(yīng)用 2019-12-12
高分辨率樣芯（芯體）掃描成像分析，全面反映二維密度/質(zhì)地和化學(xué)成分分布 巖礦樣芯、海洋湖泊沉積樣芯、樹(shù)木年輪樣芯等 RGB掃描成像與CT技術(shù)密度掃描成像 高光譜掃描成像分析 XRF元素掃描分析
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3857 次 基于多光譜成像與紅外熱成像技術(shù)的作物表型、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用方案 2019-10-14
在全球變暖與水資源枯竭的背景下，作物冠層葉綠素效率、水分有效利用與水分脅迫成為作物表型分析、遺傳育種、灌溉管理等重要的研究課題。易科泰生態(tài)技術(shù)公司以自主研發(fā)的EcoDrone無(wú)人機(jī)遙感技
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3058 次 EcoDrone無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)應(yīng)用于水土保持研究 2019-9-16
近日，貴州大學(xué)林學(xué)院再次引進(jìn)一套EcoDrone UAS-4輕便型無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)，該系統(tǒng)是西安易科泰光譜成像與無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)研究中心自主研發(fā)設(shè)計(jì)的專(zhuān)利產(chǎn)品，具有機(jī)動(dòng)靈活、操作簡(jiǎn)單、響應(yīng)迅速、時(shí)
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3880 次 高通量光學(xué)成像系統(tǒng)助力應(yīng)用于藻類(lèi)表型研究 2019-8-7
日前，由北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供的國(guó)內(nèi)首套海洋生物表型組高通量光學(xué)成像系統(tǒng)在中國(guó)海洋大學(xué)安裝測(cè)試完成。 這套系統(tǒng)包括3個(gè)子系統(tǒng)： FKM多光譜熒光動(dòng)態(tài)顯微成像系統(tǒng) FluorCam多光譜
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3865 次 森林研究綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)方案 2019-6-25
近期，由北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供的森林研究綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)方案在遼寧省林科院驗(yàn)收通過(guò)，該方案可進(jìn)行植物光合速率、葉綠素?zé)晒鈪?shù)、土壤呼吸速率和樹(shù)木莖桿生長(zhǎng)量測(cè)量，由以下部分組成
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3785 次 易科泰作物表型組學(xué)研究技術(shù)方案與應(yīng)用 2019-5-15
手持式、便攜式儀器無(wú)疑是作物表型分析性?xún)r(jià)比高、使用靈活方便的設(shè)備，如手持式FluorPen葉綠素?zé)晒鈨x、手持式SpectraPen/PolyPen高光譜儀、IQ智能手持式高光譜成像儀、FluorCam便攜式葉綠素?zé)?/font>
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4214 次 易科泰植物光系統(tǒng)II功能綜合研究技術(shù)方案 2019-5-14
光合作用是植物包括藻類(lèi)及光合細(xì)菌吸收太陽(yáng)能、將CO2和水轉(zhuǎn)化為有機(jī)物（化學(xué)能）并釋放O2的過(guò)程。光合作用是整個(gè)生物圈提供最重要的生產(chǎn)者，同時(shí)為其他生物源源不斷地制造O2，可以說(shuō)是地球上最
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10013 次 《能量代謝測(cè)量手冊(cè)》第二版最新推出 2019-1-29
John Lighton博士的《能量代謝測(cè)量手冊(cè)》自發(fā)行以來(lái)，就成為了動(dòng)物能量代謝研究領(lǐng)域科研工作者參考最多的文獻(xiàn)，該書(shū)詳述了能量代謝的測(cè)量原理、方式方法、數(shù)據(jù)處理等，同時(shí)對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)備進(jìn)行了
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4481 次 土壤呼吸測(cè)量研究技術(shù)方案 2019-1-22
世界氣象組織網(wǎng)站２６日說(shuō)，今年７月，全球多地高溫、干旱、災(zāi)難性降水等極端天氣頻發(fā)，給人類(lèi)健康、農(nóng)業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)等帶來(lái)廣泛影響。 下圖為IPCC主席Hoesung Lee在2018年《Climate change and
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4076 次 模塊式植物表型分析技術(shù)方案——蔬菜病害初期的快速檢測(cè)與鑒定 2019-1-8
葉綠素?zé)晒�、UV-MCF多光譜熒光、紅外熱成像、以NDVI歸一化植被指數(shù)為代表的反射光譜等成像分析技術(shù)已經(jīng)是目前最先進(jìn)也最重要的無(wú)損植物表型檢測(cè)技術(shù)，尤其適用于植物各種生物與非生物脅迫的檢
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4268 次 模塊式植物表型分析技術(shù)方案——水稻抗旱新品種培育與表型鑒定 2019-1-8
目前的全球氣候變化模型預(yù)測(cè)未來(lái)氣候?qū)?huì)更加干旱和高溫。這兩者經(jīng)常會(huì)同步發(fā)生，進(jìn)而對(duì)水稻生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響，對(duì)全球糧食安全造成巨大的挑戰(zhàn)。因此，抗旱水稻品種的培訓(xùn)及其表型鑒定成為現(xiàn)今
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3750 次 水稻稻瘟病、白葉枯病與干旱抗性的無(wú)損定量檢測(cè)方案 2019-1-8
模塊式植物表型分析技術(shù)方案——水稻稻瘟病、白葉枯病與干旱抗性的無(wú)損定量檢測(cè) 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中，作物經(jīng)常會(huì)同時(shí)面臨生物和非生物脅迫的雙重影響。水稻作為種植面積最廣的作物，從而
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3843 次 模塊式植物表型分析技術(shù)方案——葡萄生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)與品質(zhì)鑒定 2019-1-8
為了進(jìn)一步減少低品質(zhì)葡萄的產(chǎn)量，減少歐盟對(duì)葡萄酒產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼，同時(shí)提高歐盟葡萄酒的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，2011年歐盟啟動(dòng)了EU科研項(xiàng)目PREMIVM（improving grape quality with multiparametric field
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5020 次 高光譜近感技術(shù)在葡萄病害檢測(cè)中的應(yīng)用 2019-1-3
葡萄精確栽培（PV）技術(shù)指在葡萄園內(nèi)對(duì)葡萄進(jìn)行監(jiān)控與現(xiàn)場(chǎng)管理的一系列方法，它在葡萄生產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量上，均涉及到單一栽培的空間變異監(jiān)測(cè)和管理。PV非常重視作物監(jiān)測(cè)，它通過(guò)直接在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行
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3911 次 高通量表型分析平臺(tái)可視化評(píng)估大麥病害程度 2019-1-3
背景 表型是新植物栽培品種發(fā)展的瓶頸，該研究引入了一種新的高光譜表型分析系統(tǒng)，此系統(tǒng)將冠層測(cè)量的高通量與高空間分辨率和可控測(cè)量環(huán)境的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。此外，測(cè)量的大麥生長(zhǎng)在大容器（稱(chēng)為Mi
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