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                                                              English | 中文版 | 手機版 企業(yè)登錄 | 個人登錄 | 郵件訂閱
                                                              當前位置 > 首頁 > 技術(shù)文章 > Ribo-seq技術(shù)原理與應用方向

                                                              Ribo-seq技術(shù)原理與應用方向

                                                              瀏覽次數(shù):68 發(fā)布日期:2025-4-10  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責任自負
                                                              Ribo-seq技術(shù)原理
                                                              翻譯(Translation)是基因表達的關(guān)鍵步驟,是指信使RNA(mRNA)攜帶的遺傳信息被核糖體解碼并轉(zhuǎn)化為特定氨基酸序列的過程。蛋白質(zhì)翻譯的調(diào)控是高度精準、多層次、動態(tài)化的過程。

                                                              在全基因組水平上,轉(zhuǎn)錄與翻譯經(jīng)常存在顯著差異。通過轉(zhuǎn)錄組測序鑒定的上調(diào)表達基因中,只有其中20%在蛋白水平上調(diào)。

                                                              核糖體印跡測序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能夠精細解析細胞內(nèi)的翻譯過程。Ribo-seq的技術(shù)核心是識別與核糖體結(jié)合的RNA,以及正在被翻譯的約30個核苷酸。對核糖體結(jié)合的RNA片段進行測序,能夠精確記錄核糖體在翻譯過程中的位置。將轉(zhuǎn)錄組與Ribo-seq數(shù)據(jù)聯(lián)合分析,可以計算量化蛋白質(zhì)的合成速率。通過Ribo-seq分析,能夠鑒定新型的uORF、microPeptide、發(fā)現(xiàn)新穎的翻譯調(diào)控機制以及能夠被翻譯的lncRNA。

                                                              Ribo-seq已經(jīng)應用于解析生長發(fā)育與分化、疾病發(fā)生機制和抗逆分子機制的研究。

                                                              應用方向
                                                              Ribo-seq應用于研究轉(zhuǎn)錄本的翻譯活性、鑒定翻譯起始位點、密碼子使用、ORF位置和mRNA的翻譯調(diào)控機制。

                                                              Ribo-seq技術(shù)已經(jīng)廣泛應用在動物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應的調(diào)控機制。總之,Ribo-seq能從基因組水平檢測正在翻譯的mRNA序列信息,揭示核糖體在mRNA上的位置和翻譯活性,并幫助解析翻譯調(diào)控機制。

                                                              藍景科信優(yōu)勢
                                                              • 實驗周期快、質(zhì)量高、結(jié)果穩(wěn)定可靠。
                                                              • 豐富的物種經(jīng)驗。
                                                              實驗流程
                                                               
                                                               
                                                              分析內(nèi)容
                                                              標準生信分析
                                                              (1)原始數(shù)據(jù)過濾與測序質(zhì)量評估
                                                              (2)比對去除rRNA、tRNA、sRNA等
                                                              (3)Reads長度分布統(tǒng)計與長度過濾
                                                              (4)比對參考基因組
                                                              (5)測序飽和度分析
                                                              (6)ORF在基因組上的分布統(tǒng)計與分類
                                                              (7)三堿基節(jié)律分析
                                                              (8)翻譯基因統(tǒng)計與表達量分析
                                                              (9)樣本關(guān)系分析
                                                              (10)組間差異翻譯基因分析
                                                              (11)差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析
                                                              (12)ORF的翻譯潛力分析
                                                              (13)ORF的特征分析
                                                              Ribo-seq與RNA-seq的聯(lián)合分析
                                                              (1)翻譯效率計算
                                                              (2)Ribo-seq與RNA-seq的相關(guān)性分析
                                                              (3)翻譯效率與轉(zhuǎn)錄水平的關(guān)聯(lián)分析
                                                              Clean reads長度統(tǒng)計            
                                                              Reads在參考基因組不同區(qū)域的分布
                                                              P-Site分析
                                                              ORF分析
                                                               
                                                              ORF翻譯潛力分析
                                                               
                                                              ORF特征鑒定

                                                               uORF對annotated ORF的影響
                                                               
                                                               
                                                              Ribo-seq與轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)聯(lián)合分析

                                                              我們的優(yōu)勢

                                                              ● 實驗周期快、質(zhì)量高、結(jié)果穩(wěn)定可靠。

                                                              ● 豐富的物種經(jīng)驗。

                                                              已做物種
                                                              人,小鼠,豬,家蠶,果蠅,擬南芥,煙草,毛白楊,胡楊,甘薯,甲藻等
                                                              發(fā)布者:藍景科信河北生物科技有限公司
                                                              聯(lián)系電話:15632249798
                                                              E-mail:[email protected]

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