俗話說,十年是個風水嶺,單細胞轉(zhuǎn)錄組技術(shù)發(fā)展至今十年間,在促進對生物學和疾病的認識上發(fā)揮出的巨大潛力有目共睹。那么,十年間單細胞轉(zhuǎn)錄組是如何發(fā)展至今的?又取得了哪些新的進展呢?今天,讓我們跟隨Sarah Aldridge和Sarah Teichmann兩位大神,一起來回顧單細胞轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)十年發(fā)展。
一、過去十年中單細胞轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)是如何發(fā)展的?
單細胞轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)是2009年北大湯富酬老師等人通過少數(shù)小鼠原始生殖細胞,基于高通量測序技術(shù),實現(xiàn)了在單個細胞中對mRNA全基因組檢測。此后,單細胞轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)不斷發(fā)展創(chuàng)新,包括標簽測序方法(例如STRT-seq和CEL-seq,MARS-seq)、全長測序(例如SMART-seq / SMART-seq2)等。真正實現(xiàn)高通量單細胞測序技術(shù)的發(fā)展是后續(xù)開發(fā)的納米液滴,微孔技術(shù)和原位條形碼技術(shù)。這些技術(shù)的發(fā)展與完善, 使得單細胞轉(zhuǎn)錄組測序技術(shù)進入高通量與自動化的全新時代。
圖1 單細胞技術(shù)的發(fā)展歷程
單細胞轉(zhuǎn)錄組學的實驗技術(shù)發(fā)展,數(shù)據(jù)處理等不斷進步,對于揭示標記基因以及鑒定細胞發(fā)育軌跡等至關(guān)重要,也正是這些技術(shù)的進步,催生出了新一代檢測技術(shù)——空間轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)。
空間轉(zhuǎn)錄組測序能在保留空間位置信息的同時檢測基因表達。由Stahl等人開發(fā)的空間轉(zhuǎn)錄組學測序方法是最早的,可用于檢測整個轉(zhuǎn)錄組以及空間位置的轉(zhuǎn)錄組檢測技術(shù)(無法達到單細胞分辨率)。而最新發(fā)表的研究已經(jīng)從技術(shù)上實現(xiàn)了單細胞分辨率的空間轉(zhuǎn)錄組檢測。隨著單細胞轉(zhuǎn)錄組學和空間轉(zhuǎn)錄組學的結(jié)合,越來越多的細胞圖譜出世,這些圖譜以高分辨率繪制了所有細胞基因活動的空間位置圖。
二、單細胞轉(zhuǎn)錄組學正在改變我們對健康和疾病的理解
在單細胞技術(shù)發(fā)展的推動下,人類細胞圖譜(HCA)全球聯(lián)盟于2016年創(chuàng)立,以繪制人體的“谷歌地圖”。單細胞層次的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)在人體上的價值是深遠的,健康的人體組織和模型生物參考圖譜將為衰老,疾病和精準治療提供基礎(chǔ)背景(圖2)。
圖2 單細胞技術(shù)的應用
通過人體組織細胞圖譜,我們對基礎(chǔ)生物學有了新的認識。比如在孕早期母胎界面發(fā)現(xiàn)新的細胞狀態(tài)(例如NK和基質(zhì)細胞),揭示健康妊娠背后的機制,并加深了我們對這些機制改變(例如先兆子癇)的認識。這些新的認識正在改變我們對于疾病的理解。
在最近幾個月里,單細胞轉(zhuǎn)錄組學還被用于新型冠狀病毒COVID-19的研究,提高我們對新型冠狀病毒感染的生物學理解。在一系列組織中,對冠狀病毒受體、感染相關(guān)基因的單細胞表達分析,提供了對病毒傳播潛在位點的認識。這為進一步研究感染,傳播和制定預防和治療的臨床策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
三、單細胞轉(zhuǎn)錄組學的應用前景
目前,單細胞轉(zhuǎn)錄組學在人類健康方面主要涉及以下四個方向:胚胎發(fā)育、組織器官發(fā)育、免疫系統(tǒng)和腫瘤的研究。
一些新的領(lǐng)域,如用于改進體外細胞模型(如類器官)的工程設(shè)計,也將受益于單細胞轉(zhuǎn)錄組的數(shù)據(jù)結(jié)果;贖CA數(shù)據(jù)提供的細胞狀態(tài)的高維描述,包括從孕早期人類胚胎發(fā)生開始的發(fā)育途徑,為體外模型提供了精確的模板,并且通過比較體內(nèi)和體外數(shù)據(jù),我們可以預測生成改良的體外系統(tǒng)(如iPSC衍生的細胞和類器官)所需的潛在因素。
圖3 體外細胞模型
隨著空間轉(zhuǎn)錄組學技術(shù)分辨率的提高,對于研究具有復雜形態(tài)的組織中的細胞具有廣闊的前景。越來越多的研究表明,單細胞轉(zhuǎn)錄組學可以應用于醫(yī)學上重要領(lǐng)域,包括基于細胞的模型,細胞療法,再生醫(yī)學和靶標發(fā)現(xiàn)。
單細胞轉(zhuǎn)錄組學發(fā)展至今也不過十年時間,但是卻在這十年里發(fā)生了革命性的變化,相信下一個十年,會有更大的驚喜等著我們。小伙伴們是不是心癢難耐,想了解更多呢?趕快聯(lián)系我們,搭乘這趟高速前進的列車吧。
文章來源
Single cell transcriptomics comes of age. Nature Communications, 2020, 11:4307| https://doi.org/10.1038/s41467-020-18158-5.