Prospect T1小動(dòng)物超高頻超聲系統(tǒng)
Small animal UHF ultrasound system
超聲檢查是指運(yùn)用超聲成像的原理對(duì)動(dòng)物體組織的物理特性、形態(tài)結(jié)構(gòu)與功能狀態(tài)作出判斷的一種非創(chuàng)傷性檢查方法，動(dòng)物體各個(gè)器官以及組織皆有它特定的聲阻抗和衰減特性，因此可借由聲阻抗的差別和衰減差異進(jìn)行判別。
Prospect T1 超高頻小動(dòng)物超聲影像系統(tǒng)，可以提供非侵入式且即時(shí)影像以針對(duì)小動(dòng)物進(jìn)行結(jié)構(gòu)及功能上的研究，并且具 30μm 最佳影像品質(zhì)，讓研究人員可以更清楚的判斷。  
 
Prospect T1小動(dòng)物超高頻超聲系統(tǒng)
Small animal UHF ultrasound system
 
在肝臟的研究方面，Prospect T1除了可以透過(guò)肝臟的大小、血管的直徑及流速來(lái)判斷肝臟的功能外，更可以透過(guò)肝臟超音波影像的均質(zhì)度、肝腎影像強(qiáng)弱的對(duì)比等來(lái)判斷脂肪肝或肝纖維化的程度。  
Prospect T1的AFR模塊可以對(duì)肝臟的軟硬程度進(jìn)行定量。ARF是聲輻射力，其原理是通過(guò)與激發(fā)源已知距離的位移時(shí)間信息，可以估計(jì)出傳播的剪切波的速度。再通過(guò)剪切波速度的測(cè)量對(duì)組織的彈性進(jìn)行定量。
它涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包括肝臟成像、肝纖維化、脂肪肝、肝癌模型的建立。
 
NO.1
肝臟成像
Liver Imaging （a） 正常小鼠肝右葉的B mode圖像,使用40 MHz探頭成像。
（b） 肝臟Color-DP mode顯示肝臟內(nèi)的肝臟血流。
 
NO.2
肝纖維化
Liver Fibrosis
基于剪切波色散分析，定量獲取活體小鼠肝臟的彈性。本文報(bào)告的結(jié)果表明，肝臟的彈性測(cè)量值與組織學(xué)檢查結(jié)果密切相關(guān)。 （a）小鼠肝臟B-mode成像，顯示施加激發(fā)的位置和剪切波檢測(cè)區(qū)域。
（b） 剪切波在小鼠肝臟中傳播的示例結(jié)果位移。
 
NO.3
脂肪肝
Fatty liver
 
Prospect T1獲取射頻數(shù)據(jù)。在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，24只雄性小鼠（ID.C57BL）被分為正常飲食（ND）組和高脂肪飲食（HFD）組。HFD組喂以高脂肪飲食誘導(dǎo)NAFLD。 上圖顯示了NL組和NAFLD組的典型B-mode、Nakagami和ASQ圖像。
 
上圖從左到右分別為正常的小鼠肝臟超聲圖像、MCD誘導(dǎo)的脂肪肝小鼠肝臟超聲圖像以及經(jīng)過(guò)治療后的小鼠肝臟超聲圖像。

NO.4
肝癌模型的建立
Establishment of liver cancer model
 
將PD-L1(-)與PD-L1（+）的BNL-MEA細(xì)胞注射到小鼠左肝葉的包膜下區(qū)域。
靶向腫瘤的微泡可以通過(guò)濾波算法（CT mode）直接顯示（綠色區(qū)域）。
引文
1.Moran C M, Thomson A J W. Preclinical ultrasound imaging—A review of techniques and imaging applications[J]. Frontiers in Physics, 2020: 124
2.Yeh C L, Chen B R, Tseng L Y, et al. Shear-wave elasticity imaging of a liver fibrosis mouse model using high-frequency ultrasound[J]. IEEE transactions on ultrasonics, ferroelectrics, and frequency control, 2015, 62(7): 1295-1307.
3.Shen C C, Yu S C, Liu C Y. Using high-frequency ultrasound statistical scattering model to assess nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in mice[C]2016 39th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2016: 379-382.
4.Ou D L, Lin Y Y, Hsu C L, et al. Development of a PD-L1-expressing orthotopic liver cancer model: implications for immunotherapy for hepatocellular carcinoma[J]. Liver Cancer, 2019, 8(3): 155-171.