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                                                              English | 中文版 | 手機(jī)版 企業(yè)登錄 | 個(gè)人登錄 | 郵件訂閱
                                                              當(dāng)前位置 > 首頁(yè) > 技術(shù)文章 > 基于無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)(UAS)的植物表型分析方法技術(shù)水平綜述

                                                              基于無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)(UAS)的植物表型分析方法技術(shù)水平綜述

                                                              瀏覽次數(shù):1804 發(fā)布日期:2021-6-22  來(lái)源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

                                                               

                                                              無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)(UAS)是一種特別強(qiáng)大的植物表型分析工具,由于具有采購(gòu)和部署價(jià)格公道、操控簡(jiǎn)便靈活、可以無(wú)縫融入各種規(guī)模的表型網(wǎng)絡(luò)(Figure 1)、能夠通過(guò)改變載荷輕松實(shí)現(xiàn)傳感器多樣化(Table 2)等優(yōu)勢(shì),其在植物研究和育種中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。大多數(shù)用于植物表型的飛行器都可以歸于由國(guó)際民用航空組織(ICAO)所定義的“遙控飛行器系統(tǒng)(RPAS)”概念之中,根據(jù)使用的國(guó)家和地區(qū)的不同,這些設(shè)備的名稱略有不同。因此為了避免歧義,該文將“無(wú)人機(jī)”、“無(wú)人駕駛飛行器(UAV)”等統(tǒng)稱為了“無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)(UAS)”。

                                                               

                                                              近日,Plant Phenomics刊發(fā)了題為UAS-Based Plant Phenotyping for Research and Breeding Applications 的研究論文,該綜述全面地介紹了當(dāng)前基于無(wú)人機(jī)的表型分析方法的技術(shù)水平,降低了植物研究和育種領(lǐng)域研究者初次使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行表型分析的難度。



                                                              Figure 1: UAS across phenotyping scales, sensing levels, and ground sampling distance (GSD). Image is for illustration purposes and not to scale.

                                                               

                                                              Table 2: Main sensor types mounted as UAS payloads.

                                                               

                                                              在使用無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)時(shí),使用者必須從植物科學(xué)的角度出發(fā)做出多項(xiàng)技術(shù)決策,來(lái)確保在后續(xù)分析中可用的信息最大化。這些關(guān)鍵的技術(shù)決策包括但不限于:應(yīng)該選擇何種無(wú)人機(jī)及傳感器套件?部署及數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵步驟有哪些?在這個(gè)方向里面有哪些工作已被完成?目前無(wú)人駕駛航空器系統(tǒng)在植物表型分析中最先進(jìn)的應(yīng)用是什么?有哪些問(wèn)題、趨勢(shì)和挑戰(zhàn)?

                                                               

                                                              為了解答以上問(wèn)題,該文章回顧了基于無(wú)人機(jī)的表型平臺(tái)在設(shè)備部署、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析方面(Figure 2)的最新技術(shù),討論了當(dāng)下亟需解決的技術(shù)問(wèn)題,確定了植物研究界需要了解的無(wú)人駕駛航空器表型方向的未來(lái)趨勢(shì),并指出了哪些關(guān)鍵的植物科學(xué)和農(nóng)藝問(wèn)題將會(huì)在下一代基于無(wú)人駕駛航空器的成像及數(shù)據(jù)分析方法中得到解決。

                                                               

                                                              Figure 2: UAS workflow pipeline: data collection, transfer, upload, storage, and analytics.

                                                               

                                                              論文鏈接

                                                              https://spj.sciencemag.org/journals/plantphenomics/2021/9840192/

                                                               

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                                                              https://spj.sciencemag.org/journals/plantphenomics/2021/9890745/

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                                                              About Plant Phenomics

                                                              《植物表型組學(xué)》(Plant Phenomics)是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)合作創(chuàng)辦的英文學(xué)術(shù)期刊,于2019年1月正式上線發(fā)行,是Science合作出版的第二本期刊。采用開(kāi)放獲取形式,刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域具有突破性科研進(jìn)展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù),基于圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用,與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究,表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被CABI、CNKI、DOAJ、PMC和Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。

                                                               

                                                              說(shuō)明:本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
                                                              中文內(nèi)容僅供參考,一切內(nèi)容以英文原版為準(zhǔn)。
                                                              撰稿:王棟(實(shí)習(xí))
                                                              編輯:張威(實(shí)習(xí))、鞠笑、孔敏
                                                              審核:尹歡

                                                               

                                                              發(fā)布者:北京博普特科技有限公司
                                                              聯(lián)系電話:010-82794912
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