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利用改進(jìn)的UNet和EnglightenGAN進(jìn)行棉花根系原位分割與重建分析

瀏覽次數(shù):543 發(fā)布日期:2023-10-16  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

Plant Phenomics | 改進(jìn)的UNet和EnglightenGAN在根系原位分割與重建中的應(yīng)用



根是植物吸收水分和養(yǎng)分的重要器官,對(duì)植物生長(zhǎng)和生產(chǎn)力起著至關(guān)重要的作用。優(yōu)良的根系發(fā)育也是優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)作物的基礎(chǔ)。研究根系表型是探索作物生長(zhǎng)發(fā)育、培育優(yōu)良作物品種的重要依據(jù),因此完整準(zhǔn)確地獲取根表型信息在根系表型學(xué)研究中非常重要。根系原位研究方法可以在不破壞根系的情況下采集根系圖像,但是由于部分根系會(huì)受到土壤遮擋的影響,采集到圖像的結(jié)構(gòu)完整性會(huì)受到破壞。因此確保根系原位識(shí)別的完整性和建立根系原位表型圖像的恢復(fù)方法仍有待研究。

 

2023年7月,Plant Phenomics在線發(fā)表了河北農(nóng)業(yè)大學(xué)題為Application of Improved UNet and EnglightenGAN for Segmentation and Reconstruction of In Situ Roots的研究論文。
 

本研究首先連續(xù)110天采集了棉花的根部原位圖像數(shù)據(jù),然后利用不同的語義分割方法對(duì)其根部原位圖像進(jìn)行分割,并比較了不同方法間的優(yōu)缺點(diǎn),其次調(diào)整EnlightenGAN的參數(shù)權(quán)重進(jìn)行訓(xùn)練,生成更完整的重建根系圖像,最后在利用遷移學(xué)習(xí)增強(qiáng)了重建根圖像的分割,實(shí)現(xiàn)了根系原位圖像的完整重建與分割(圖1 流程圖)。
 

研究結(jié)果表明, 3種不同的模型在分割中的應(yīng)用都有有點(diǎn)與缺點(diǎn),而UNet相比較SegNet和DeeplabV3+來說,其對(duì)主根識(shí)別的效果更好。同時(shí)消融實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在結(jié)合網(wǎng)絡(luò)性能和圖像分割效率與準(zhǔn)確度來看,改進(jìn)的方法具有良好的表現(xiàn)(圖2),當(dāng)利用EnlightenGAN重建根圖像時(shí),經(jīng)過200次的迭代,明確的重建根;經(jīng)過1000次迭代時(shí),將重建一個(gè)完整的根原位圖像(圖3)。
 

該研究以棉花的根系原位圖像為基礎(chǔ),利用了多種圖像分割-重建分析方法,完成了根系原位完整圖像的恢復(fù)與分割,為根系的原位表型研究提供了新策略。
 

圖1研究流程圖
 

圖2網(wǎng)絡(luò)比較和消融實(shí)驗(yàn)
 

圖3遷移學(xué)習(xí)與迭代根生成比較圖


論文鏈接:

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0066


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About Plant Phenomics

《植物表型組學(xué)》(Plant Phenomics)是由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)和美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)合作創(chuàng)辦的英文學(xué)術(shù)期刊,于2019年1月正式上線發(fā)行。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學(xué)交叉學(xué)科熱點(diǎn)領(lǐng)域具有突破性科研進(jìn)展的原創(chuàng)性研究論文、綜述、數(shù)據(jù)集和觀點(diǎn)。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術(shù),基于圖像分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農(nóng)業(yè)實(shí)踐中的表型組學(xué)新應(yīng)用,與植物表型相結(jié)合的分子生物學(xué)、植物生理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、作物模型和其他組學(xué)研究,表型組學(xué)相關(guān)的植物生物學(xué)等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數(shù)據(jù)庫(kù)收錄?祁Nò睯CR2021影響因子為6.5,位于農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)、遙感一區(qū)。中科院農(nóng)藝學(xué)、植物科學(xué)一區(qū),遙感二區(qū),生物大類一區(qū)(TOP期刊)。2020年入選中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃高起點(diǎn)新刊項(xiàng)目。

說明:本文由《植物表型組學(xué)》編輯部負(fù)責(zé)組稿。
中文內(nèi)容僅供參考,一切內(nèi)容以英文原版為準(zhǔn)。
撰稿:嚴(yán)鑫(南京農(nóng)業(yè)大學(xué))
排版:張婕(上海交通大學(xué))
審核:孔敏、王平

來源:北京博普特科技有限公司
聯(lián)系電話:010-82794912
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