報告時間:2022年8月24日 周三 13:00-14:00
報告主題:基于深度學(xué)習(xí)的生物圖像計算分析技術(shù)與應(yīng)用
嘉賓介紹:楊戈博士
騰訊會議:421-297-024
楊戈 博士
1991年于清華大學(xué)獲機(jī)械工程與自動控制雙學(xué)士學(xué)位,1998年于中國科學(xué)院自動化研究所獲自動控制(機(jī)器人學(xué))碩士學(xué)位,2004年于美國明尼蘇達(dá)大學(xué)獲機(jī)械工程(機(jī)器人學(xué))博士學(xué)位。2004-2008年在美國加州斯克里普斯研究所完成計算細(xì)胞生物學(xué)博士后,2009-2018在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系和計算生物學(xué)系任助理教授和副教授。2019年入選中國科學(xué)院杰出海外人才引進(jìn)計劃,全職回國任中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員,中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院長聘教授。曾獲美國國家科學(xué)基金青年科學(xué)家(CAREER)獎,國際生物醫(yī)學(xué)圖像會議(ISBI)最佳論文獎等。主要研究方向為基于人工智能的生物醫(yī)學(xué)圖像處理,計算細(xì)胞生物學(xué)與藥物篩選技術(shù)。目前已在國際知名學(xué)術(shù)期刊如Nature Cell Biology,Journal of Cell Biology,PNAS, Cell Reports, Bioinformatics和國際知名學(xué)術(shù)會議如AAAI, ISBI等發(fā)表論文近90篇。
報告介紹:現(xiàn)代高性能光學(xué)成像技術(shù)為生命科學(xué)提供了大量高質(zhì)量且信息豐富的圖像數(shù)據(jù),然而在對于這些圖像的定量分析和信息提取方面目前還存在很多挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)是一類采用多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又稱深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)在生物顯微圖像的定量分析和信息提取方面實現(xiàn)了性能的突破,解決了很多傳統(tǒng)圖像分析技術(shù)長期無法解決的問題,有力助推了當(dāng)代生命科學(xué)的進(jìn)展。在本次報告中,我將重點聚焦生物光學(xué)顯微圖像的計算分析,通過實例簡要介紹相關(guān)的主要技術(shù)及其在回答基礎(chǔ)生命科學(xué)問題,提升生物光學(xué)成像性能,以及輔助藥物研發(fā)中的一些代表性應(yīng)用。報告的最后我將對于未來幾年相關(guān)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展做出展望。
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锘海學(xué)術(shù)沙龍背景:
借助組織透明化技術(shù)和光片熒光顯微技術(shù)的發(fā)展,研究者對生物組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)及生理、病理特征的觀察和分析從2D提升到了3D。透明化三維成像技術(shù)利用深部組織可視化和大數(shù)據(jù),引領(lǐng)科學(xué)領(lǐng)域革命性的進(jìn)步。
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2022學(xué)術(shù)沙龍系列講座由锘海生物科學(xué)儀器(上海)有限公司主辦,锘海專注于高速高分辨率3D熒光顯微成像系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù),廣泛應(yīng)用于腦科學(xué)、腫瘤學(xué)、藥物研發(fā)、干細(xì)胞研究、組織胚胎學(xué)等各個研究領(lǐng)域。目前已與國內(nèi)外多家高水平實驗室開展合作研究,并獲得高質(zhì)量的成像數(shù)據(jù)。
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專為透明化樣品設(shè)計的高速高分辨三維熒光顯微鏡成像系統(tǒng)
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