目前聯(lián)合研究實驗室(SAIL)正著手研究如何將深度學(xué)習(xí)算法和方法用于細胞和有機體的圖像識別、生物系統(tǒng)的分析和建模以及生物制藥生產(chǎn)工藝的模擬和優(yōu)化。SAIL現(xiàn)正進一步擴展，其中便包括特殊的“濕實驗室”，該實驗室將新型人工智能流程直接與細胞和分子生物學(xué)實驗相結(jié)合并進行測試。作為獨立實驗室，SAIL兼受保護數(shù)據(jù)空間，可供賽多利斯的合作伙伴和客戶使用。

雖然全球醫(yī)學(xué)知識不斷快速擴展，但新藥的開發(fā)從確定候選藥物到投放市場仍然需要十年以上的時間，這使得生物技術(shù)藥物價格昂貴。在未來，人工智能很可能成為縮短這一進程的關(guān)鍵力量，但它在生命科學(xué)中的應(yīng)用仍處于初級階段。由于復(fù)雜的生物相互關(guān)系和作用，兩者的結(jié)合可謂道阻且長。