一TRU即發(fā)，遇見未來
──掃除顯微成像路上的“絆腳石”

隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，顯微鏡已成為科學家日常科研工作中不可或缺的工具。可在使用顯微鏡獲得一幅完美的圖像數(shù)據(jù)的路上，卻需要克服低分辨率、深層成像球差、多色標記串色、延時成像離焦等重重障礙。為了幫助用戶清除這些顯微成像路上的 “絆腳石”，百年光學企業(yè)奧林巴斯?jié)撔难邪l(fā)，整合了一系列專利技術(shù)，隆重推出了TRU家族成像解決方案，逐個擊破實驗痛點
 

隨著科學研究的不斷深入，科研工作者希望觀察到標本中多維的生物學信息，包括組織結(jié)構(gòu)信息、細胞空間分布信息、信號通路蛋白或細胞功能標識物的共表達信息等。然而多色標記的標本，由于熒光發(fā)射光譜之間的重疊，在成像過程中往往存在嚴重的熒光串擾問題。TruSpectral技術(shù)利用集成在激光掃描共聚焦顯微鏡FV3000中的體相位全息透射衍射光柵，實現(xiàn)了比傳統(tǒng)光譜檢測單元更高的檢測精度和檢測效率。

使用FV3000共聚焦TruSpectral技術(shù)拍攝小鼠胚胎七色熒光成像

 

TruSpectral全真光譜技術(shù)使用更高光效率的體相位全息透射光柵VPH
 

•體相位全息透射衍射光柵比傳統(tǒng)的反射型光柵衍射效率更高，在紅光、近紅外光和遠紅外光波段透過率提高三倍
•對于活體和固定組織標本，可以用更低的激發(fā)光獲得更明亮的多色熒光信號
TruSpectral檢測器兼具高靈敏度和光譜靈活性，可以檢測極弱的熒光基團
•四個獨立通道，可靈活調(diào)節(jié)檢測波段，便于優(yōu)化每個熒光基團的信號檢測
•Lambda掃描模式對復雜重疊的熒光信號精確進行光譜掃描和拆分，保證每種熒光信號的準確性
•使用萬能濾色片模式可同步采集四通道圖像，虛擬通道模式下最多可以一次性采集16通道
•每個單獨的通道通過可調(diào)狹縫選擇檢測波段，檢測精度高達2nm，步進精度1
•搭配制冷型磷砷化鎵(GaAsP) PMT檢測器，最大限度提高檢測效率

二，TruSight消卷積技術(shù)提高顯微圖像的對比度和清晰度

科研工作者在進行熒光圖像采集時，往往由于非焦平面信息的干擾，或受限于物鏡數(shù)值孔徑，因采集到的圖像模糊而無法有效地觀察到標本細節(jié)。TruSight消卷積技術(shù)可以對圖像進行去模糊，提高圖像的質(zhì)量。
 

 

•獲得更清晰、更銳利的圖像，實時消除寬場熒光圖像中的模糊
•通過去除圖像中的非焦平面的熒光信號干擾，可以觀察到厚標本深處細節(jié)

TruSight 提供2D和3D等多種消卷積模式

•奧林巴斯專利受限迭代(CI)算法配合GPU處理，在更短的時間內(nèi)提供更高對比度和動態(tài)范圍圖像
•針對激光掃描共聚焦顯微鏡FV3000設計的算法，配合奧林巴斯超高分辨率(OSR)模塊，提供優(yōu)異的超高分辨率圖像。

     

（左）原圖（右）3D反卷積技術(shù)                   （左）共聚焦原始圖像（右）TruSight處理后圖像

三，TruFocus系統(tǒng)清除延時成像過程中焦平面漂移的“絆腳石”，使多位點延時成像更加穩(wěn)定可靠。
為了觀察活細胞或者活體動物中的動態(tài)變化，科研工作者往往需要在顯微鏡下進行延時成像。但由于焦平面會隨著環(huán)境溫度變化而產(chǎn)生漂移，往往很難長時間穩(wěn)定地觀察固定焦平面的信號。TruFocus技術(shù)可以鎖定標本中需要觀察的焦平面，保證采集到焦平面穩(wěn)定的延時圖像。
 

•精確的激光光束檢測標本容器底部，鎖定焦平面位置，補償由于室溫變化或?qū)嶒炂陂g外加藥物引起的漂移
•使用Cy7等染料時，TruFocus近紅外系統(tǒng)在近紅外(NIR)成像時保持焦平面位置

TruFocus 實現(xiàn)Z軸漂移補償
•自動找焦模式可以讓您輕松找到樣品的聚焦位置
•Single-shot自動對焦(AF)模式便于進行多焦點多位點實驗，以實現(xiàn)高效的3D和4D成像
•連續(xù)對焦模式可以實時聚焦樣品，實現(xiàn)高分辨率、長時間延時成像
•兼容塑料和玻璃容器

四，使用TruResolution技術(shù)，清除活體標本深層成像路上的“絆腳石”，充分發(fā)揮多光子顯微鏡深層成像性能。
對于厚組織3D成像，由于標本和浸液介質(zhì)折射率差異，不可避免地引入成像球差變形，尤其在組織深部成像時，球差變形越發(fā)嚴重，成像質(zhì)量嚴重下降。Olympus獨有的TruResolution物鏡技術(shù)通過全自動智能校正環(huán)，能夠最大限度提高多光子顯微鏡的深層成像性能。
 

•在進行Z stack成像時，隨著Z軸焦面移動，從樣品表面到深層，自動進行球差補償校準和補償，獲得更深，更明亮，更高分辨率圖像。
•通過軟件控制調(diào)節(jié)校正環(huán)，便于在黑暗的房間內(nèi)操作
•可搭配專為神經(jīng)科學研究設計的活體和透明化組織成像物鏡
 
五，TruAI基于神經(jīng)卷積的深度學習人工智能技術(shù)，成為下一代圖像分析利器
通過顯微鏡采集的圖像數(shù)據(jù)分析，常�；�于熒光強度或顏色的閾值進行圖像分割，從圖像中提取分析目標。但這個過程可能很耗時間，而且圖像的分割準確度會受到樣本及圖像質(zhì)量的影響。TruAI技術(shù)有助于解決這些圖像分析路上的“絆腳石”，進行快速而高效的圖像分析。
 

 

•基于深度學習技術(shù)的高精度檢測分割，提供高效可靠的分析結(jié)果
•更適合細胞計數(shù)和形態(tài)學測量，如面積或形狀，由于可訓練軟件自動識別無熒光標記或極弱熒光信號標本，因此對標本來說基本無光毒性。
•每個位置處理時間少于1秒(配合NVIDIA GTX 1060 GPU使用)
 

使用TruAI訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，機器自學習細胞明場圖片中識別細胞核
 
奧林巴斯TRU家族黑科技，助您科研工作更好地迎接未來挑戰(zhàn)！我們準備好了，您呢？