羅氏即將推出靶向RNA-Seq產(chǎn)品還原不同豐度RNA表達

瀏覽次數(shù)：4033　發(fā)布日期：2014-9-23　來源：本站　本站原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明出處

別讓你的reads再做布朗運動了

—羅氏RNA序列捕獲還原真實不同豐度RNA表達！

近年來，遺傳變異通過表達水平的改變從而影響癌癥、糖尿病、心臟病等復雜疾病的發(fā)病日益受到研究者的重視。與之相關的全轉(zhuǎn)錄組分析也越來越成為研究熱點。

常規(guī)的RNA測序（RNA-seq）能檢測基因的表達豐度，檢測未注釋的基因，以及由于剪切而形成的復雜的基因亞型。然而由于轉(zhuǎn)錄本的表達豐度寬泛的動態(tài)范圍，小部分高表達的轉(zhuǎn)錄本占據(jù)了細胞里大部分的RNA分子，因此在RNA測序的結果里，微量表達的轉(zhuǎn)錄本reads覆蓋度往往不夠，這使得后續(xù)的數(shù)據(jù)分析想要準確的拼接這些轉(zhuǎn)錄本或是對其定量簡直難上加難。

圖1：傳統(tǒng)RNA-Seq面臨的挑戰(zhàn)：少部分高表達的基因占據(jù)了測序數(shù)據(jù)中的絕大多數(shù)reads，而感興趣的目的基因如果屬于低表達基因，其reads量則在測序數(shù)據(jù)里所占的比例少得可憐。

近日，由FDA牽頭的旨在評估RNA-seq準確性、可重復性及信息量的測序質(zhì)量控制項目（SEQC/MAQC-III）初步結果發(fā)表，為評估RNA-seq數(shù)據(jù)分析提供了寶貴的資源，同時也讓人們看到了RNA-seq的短板：對于低表達量的基因，測序結果可重復性低，想要測到這些基因，只能增大測序深度；原本被人們認為是RNA-seq檢測優(yōu)勢的可變剪切的檢測，由于覆蓋junction的Reads太少而變得不靠譜；對于新剪切位點的發(fā)現(xiàn)，評估結果顯示測得越多，發(fā)現(xiàn)的越多，測到1.2Tb reads時仍舊沒有盡頭……¹

對于SEQC項目暴露出的RNA-Seq的局限我們并非束手無策，利用靶向RNA-seq能完美的解決以上困擾。對感興趣的目的基因相關RNA進行靶向捕獲后再測序，能夠極大的增加測序覆蓋度，由此大大提高基因檢測的靈敏度、定量能力以及對于微量表達的轉(zhuǎn)錄本的拼接能力。

加爾文研究所（Garvan Institute）的Tim Mercer以及John Mattick近期在Nature Protocol上發(fā)表文章，詳細闡釋了利用羅氏NimbleGen SeqCap EZ Choice 探針捕獲cDNA后測序的方法。他們認為：與全轉(zhuǎn)錄組RNA-Seq相比，RNA CaptureSeq是一個更加高效的對基因表達進行定性定量研究的方法。CaptureSeq的方法除了能準確保留除高表達的基因外的其他基因在原來RNA樣本中的相對表達豐度，在樣本制備的過程中還可以引入混樣（multiplex）的操作方法來提高捕獲效率，由此試劑成本也大大降低²。

圖2. SeqCap RNA 靶向捕獲流程，無需專門去除rRNA或進行poly A富集

羅氏即將推出的靶向RNA-Seq產(chǎn)品正是基于與加爾文研究所的合作。SeqCap RNA 序列捕獲系列產(chǎn)品包括針對長鏈非編碼RNA的 lncRNA Enrichment Kit，針對小于7Mb或是長達100Mb的任何用戶感興趣的人類RNA區(qū)域的捕獲產(chǎn)品，以及用戶定制的針對長達200Mb非人類RNA目標捕獲產(chǎn)品。同時推出的還有一系列與之配套的樣品制備試劑與完善的實驗流程。屆時，研究者還可以通過升級后的在線探針設計軟件NimbleDesign快速地自行設計屬于自己獨一無二的序列捕獲探針。

羅氏NimbleGen的SeqCap RNA序列捕獲產(chǎn)品將帶來更快的實驗流程，更真實的實驗結果，完美地解決常規(guī)的RNA-Seq可能導致的由于目的基因reads數(shù)過少而引發(fā)的一系列后續(xù)數(shù)據(jù)分析問題。新產(chǎn)品上市在即，敬請期待！

1. SEQC/MAQC-III Consortium. A comprehensive assessment of RNA-seq accuracy, reproducibility and information content by the Sequencing Quality Control Consortium[J]. Nature Biotechnology, 2014.

2. Mercer T R, Clark M B, Crawford J, et al. Targeted sequencing for gene discovery and quantification using RNA CaptureSeq[J]. Nature protocols, 2014, 9(5): 989-1009.

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