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969 次 納米抗體助力GPCR受體家族的研究 2023-6-27
1.什么是GPCR受體家族GPCR（ Guanosine-binding Protein Coupled Receptor）中文名稱為G蛋白偶聯(lián)受體，是表達在細胞質(zhì)膜上的一類7次跨膜蛋白，包涵800+個成員受體，是哺乳動物基因組中最大的膜蛋
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2021 次 磷脂納米盤Nanodisc的產(chǎn)品應用 2022-12-1
圖1：穩(wěn)定膜蛋白的納米盤示意圖 綠色：穩(wěn)定帶 - 在本例中為MSP 蛋白 灰色：磷脂 橙色：穩(wěn)定的膜蛋白納米盤一詞
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1179 次 G 蛋白偶聯(lián)受體與小分子化合物的相互作用 2021-9-15
化學遺傳學 (Chemogenetics) 是指一種蛋白被改造與先前未被識別的小分子化合物相互作用的過程。多種蛋白的改造已被報道，包括激酶、非激酶的酶類、G 蛋白偶聯(lián)受體 (GPCRs) 和配體門控離子通道。
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1779 次 DREADDs技術(shù)對GPC信號通路的影響 2021-6-2
如何在體內(nèi)環(huán)境條件下研究復雜多樣的 G 蛋白偶聯(lián)受體信號通路？這是擺在科研人員面前的一大難題，“只能由設(shè)計藥物激活的設(shè)計受體”——DREADDs 技術(shù)的出現(xiàn)解決了這個難題。并且，DREADDs 的
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13202 次 重磅：全球獲批小分子藥物靶點的現(xiàn)狀分析 2017-8-11
近期，Nature Reviews Drug Discovery（IF=47）雜志刊登的題為“A comprehensive map of molecular drug targets”的綜述，對目前已獲批的小分子藥物及靶點進行了綜合分析。研究人員收
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2749 次 藥物研發(fā)和篩選完全解決方案之四：中藥現(xiàn)代化和高通量藥物研發(fā)和篩選-Molecular Devices FLIPR 2014-10-9
導言：如何加速藥物研發(fā)進程？何種利器可解決藥物開發(fā)的瓶頸？如何在寶貴而豐富的天然藥物資源中開發(fā)出現(xiàn)代化新藥？單抗、疫苗、重組蛋白等大分子藥物爆發(fā)式增長，您期待最快速開發(fā)出新藥從而占
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4711 次 藥物研發(fā)和篩選完全解決方案之五：單克隆抗體藥物研發(fā)和篩選-Molecular Devices ClonePix 2 2014-10-9
導言：如何加速藥物研發(fā)進程？何種利器可解決藥物開發(fā)的瓶頸？如何在寶貴而豐富的天然藥物資源中開發(fā)出現(xiàn)代化新藥？單抗、疫苗、重組蛋白等大分子藥物爆發(fā)式增長，您期待最快速開發(fā)出新藥從而占
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3381 次 藥物研發(fā)和篩選完全解決方案之三：激酶和膜轉(zhuǎn)運體藥物研發(fā)和篩選-Molecular Devices FLIPR 2014-10-9
導言：如何加速藥物研發(fā)進程？何種利器可解決藥物開發(fā)的瓶頸？如何在寶貴而豐富的天然藥物資源中開發(fā)出現(xiàn)代化新藥？單抗、疫苗、重組蛋白等大分子藥物爆發(fā)式增長，您期待最快速開發(fā)出新藥從而占
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3097 次 藥物研發(fā)和篩選完全解決方案之二：離子通道藥物研發(fā)和篩選-Molecular Devices FLIPR 2014-10-9
導言：如何加速藥物研發(fā)進程？何種利器可解決藥物開發(fā)的瓶頸？如何在寶貴而豐富的天然藥物資源中開發(fā)出現(xiàn)代化新藥？單抗、疫苗、重組蛋白等大分子藥物爆發(fā)式增長，您期待最快速開發(fā)出新藥從而占
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3948 次 藥物研發(fā)和篩選完全解決方案之一：GPCRs藥物研發(fā)和篩選-Molecular Devices FLIPR 2014-10-8
導言：如何加速藥物研發(fā)進程？何種利器可解決藥物開發(fā)的瓶頸？如何在寶貴而豐富的天然藥物資源中開發(fā)出現(xiàn)代化新藥？單抗、疫苗、重組蛋白等大分子藥物爆發(fā)式增長，您期待最快速開發(fā)出新藥從而占
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2009 次 使用APC系統(tǒng)對肝素鈉進行快速高分辨率分析 2014-5-21
使用超高效聚合物色譜（APC）系統(tǒng)對肝素鈉進行快速高分辨率分析 孫慶龍，錢柯君，毛燕妮 沃特世科技（上海）有限公司 應用優(yōu)勢： ■與常規(guī)GPC分析相比，可大大縮短肝素鈉的分析時間■可對肝素鈉
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3400 次 均相高通量方法在活細胞GPCR功能性和表面受體結(jié)合試驗中的研究 2013-8-5
均相高通量方法在活細胞GPCR功能性和表面受體結(jié)合試驗中的研究介紹：G蛋白偶聯(lián)受體（GPCR）是目前已知細胞表面受體家族中最大的一個分支，目前的藥物篩選中有40%是針對GPCR進行的。先導化合物的
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2087 次 使用超高效聚合物色譜（APC）系統(tǒng)對低分子量聚合物進行快速高分辨率分析 2013-5-7
MiaSummers和MichaelO’Leary 沃特世公司（美國馬薩諸塞州米爾福德） 應用優(yōu)勢 ■既能對聚合物進行快速表征又不會降低性能水平 ■與常規(guī)GPC分析相比，可提高對低分子量低聚物的分辨率 ■與常規(guī)G
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2722 次 使用帶有GPC 選項的Empower 3 軟件高效處理聚合物分析數(shù)據(jù) 2013-4-24
Jeremy C. Shia、Mia Summers 和Kenneth J. Fountain 沃特世科技（上海）有限公司目的 展示使用Empower®軟件可高效且簡單地處理GPC/APC數(shù)據(jù)，計算分子量參數(shù)并有效表征聚合物樣品。 背景 Em
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4888 次 第二代高通量藥物篩選平臺更容易發(fā)現(xiàn)磷脂酰肌醇信號通路低親合力抑制劑 2013-3-19
第二代高通量藥物篩選平臺更容易發(fā)現(xiàn)磷脂酰肌醇信號通路低親合力抑制劑EJ Dell1, JL Tardieu2, F. Degorce2, Michael Fejtl11 BMG LABTECH Inc. NC, USA edward.dell@bmglabtech.com2 Cisbio B
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14425 次 用BRET方法研究活細胞中GPCR蛋白相互作用的基本注意事項 2013-1-15
K. M. Kroeger1, K. A. Eidne1, Bernd Hutter2簡介：BRET已經(jīng)成功的應用于研究哺乳動物細胞中GPCR同源和異源二聚體以及涉及到受體脫敏作用和交易的受體/β-arrestin相互作用（綜述，1）。BRET的
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1056 次 人磷脂酰肌醇蛋白聚糖-3(GPC-3)ELISA試劑盒使用說明書 2012-2-29
人磷脂酰肌醇蛋白聚糖-3(GPC-3)ELISA試劑盒(用于血清、血漿、細胞培養(yǎng)上清液和其它生物體液內(nèi))原理本實驗采用雙抗體夾心 ABC-ELISA法。用抗人 GPC-3 單抗包被于酶標板上，標準品和樣品中的 GPC-
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3885 次 xCELLigence 系統(tǒng)內(nèi)源性GPCRs 細胞功能研究 2010-10-11
xCELLigence系統(tǒng)實時評測內(nèi)源性G-偶聯(lián)蛋白受體（GPCRs）功能Jeff Irelan 美國圣地亞哥ACEA Biosciences 公司Jonathan H. Morgan 美國弗吉尼亞州Manassas ATCC 產(chǎn)品經(jīng)理前言 G-偶聯(lián)蛋白受體（GPC
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